使用Pydantic覆写类属性时如何进行数据验证？

针对你遇到的实例化后修改字段无法触发验证的问题，Pydantic提供了直接的解决机制，分版本说明如下：

Pydantic v1 解决方案 #

在模型类的Config中开启validate_assignment=True，即可让实例赋值操作触发已定义的验证器：

from pydantic import BaseModel, validator

class MyModel(BaseModel):
    some_field : str = None
        
    @validator("some_field")
    def verify_string(cls, v):
        print(f"Verifying some_field value: {v}")
        if not isinstance(v, str):
            raise ValueError(f"some_field must be str; got type {type(v)}")
        return v

    # 开启赋值验证配置
    class Config:
        validate_assignment = True

# 实例化模型
m = MyModel(some_field = "test")
## 输出: Verifying some_field value: test
print(m.some_field)
## 输出: test

# 使用无效类型覆写字段，此时会抛出ValueError
m.some_field = 100 # <-- 此处触发验证并抛出错误
print(m.some_field) # 这行代码不会执行

Pydantic v2 解决方案 #

Pydantic v2默认就会对实例赋值操作进行验证，无需额外配置，仅需将验证器写法改为@field_validator：

from pydantic import BaseModel, field_validator

class MyModel(BaseModel):
    some_field : str | None = None
        
    @field_validator("some_field")
    def verify_string(cls, v):
        print(f"Verifying some_field value: {v}")
        if v is not None and not isinstance(v, str):
            raise ValueError(f"some_field must be str; got type {type(v)}")
        return v

# 实例化模型
m = MyModel(some_field = "test")
## 输出: Verifying some_field value: test
print(m.some_field)
## 输出: test

# 使用无效类型覆写字段，触发ValidationError
m.some_field = 100 # <-- 此处抛出验证错误
print(m.some_field) # 这行代码不会执行

如果需要完全禁止字段被修改，可以在字段定义时添加frozen=True参数，但这属于限制修改而非验证逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian