Python实现同日检测组合计数的矩阵可视化需求

我拥有如下数据集：

id test date
1  A    2000-01-01
1  B    2000-01-01
1  C    2000-01-08

2  A    2000-01-01
2  A    2000-01-01
2  B    2000-01-08

3  A    2000-01-01
3  C    2000-01-01
3  B    2000-01-08

4  A    2000-01-01
4  B    2000-01-01
4  C    2000-01-01

5  A    2000-01-01
5  B    2000-01-01
5  C    2000-01-01

需要创建一个矩阵图，统计同一天内进行多项检测的个体数量，具体示例：

• 检测A和B在同一天被2个个体（id=1、id=3）完成
• id=4、5两个个体在同一天完成了A、B、C三项检测

目前已编写代码如下：

df_tests = df.groupby(['id', 'date']).value_counts().reset_index(name='count')

df_tests_unique = df_tests[df_tests_re.duplicated(subset=['id','date'], keep=False)]

df_tests_unique = df_tests_unique[["id", "date", "test"]]

剩余任务：统计不同检测组合在同一天出现的次数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Economist_Ayahuasca