Matplotlib contourf绘图如何显示-100和100端点级别值？

• 第一步：验证数据极值
  先确认你的数据var中确实包含≤-100或≥100的数值，运行以下代码检查：

  print("数据最小值：", var.min())
  print("数据最大值：", var.max())
  

  如果数据极值在(-100, 100)范围内，端点对应的颜色块自然不会出现——因为没有数据落在该区间。

• 第二步：调整区间与显示参数
  若数据确实包含-100或100，尝试以下方案：

  1. 扩展levels边界
     略微扩大levels范围，规避浮点数精度导致的端点匹配问题：

     import numpy as np
     import matplotlib.pyplot as plt
     
     levels = np.linspace(-100.1, 100.1, 21)
     plt.contourf(var, levels=levels)
     plt.colorbar(ticks=np.linspace(-100, 100, 21))  # 强制显示所有刻度
     plt.show()
     

  2. 设置extend参数
     通过extend='both'让颜色条显示端点对应的延伸色，确保极值被识别：

     levels = np.linspace(-100, 100, 21)
     plt.contourf(var, levels=levels, extend='both')
     plt.colorbar(ticks=levels)
     plt.show()
     

• 第三步：强制闭合区间
  若上述方法无效，手动生成整数步长的levels，确保端点被明确包含：

  levels = np.arange(-100, 101, 10)  # 生成[-100, -90, ..., 90, 100]共21个点
  plt.contourf(var, levels=levels)
  plt.colorbar(ticks=levels)
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joss Fres