如何按ID分组筛选每组最早日期的行并正确保留TYPE字段？

现有INPUT表包含ID、DATE、TYPE字段，需生成OUTPUT表保留每个ID对应的最早日期记录及对应TYPE字段。使用GROUP BY ID结合MIN(DATE)的SQL语句时，TYPE字段报**"非GROUP BY表达式"**错误，以下是问题详情及解决方法：

输入输出示例 #

INPUT表 #

期望OUTPUT表 #

原错误SQL及报错信息 #

尝试的SQL语句：

create OUTPUT as
select ID, min(DATE) as DATE, TYPE
from INPUT
group by ID

报错信息：非GROUP BY表达式

错误原因 #

SQL分组查询规则要求：SELECT子句中的字段要么是GROUP BY中指定的分组字段，要么是被聚合函数（如MIN、MAX）包裹的字段。原SQL中TYPE既不在GROUP BY列表，也未使用聚合函数，数据库无法确定该返回对应ID下哪条记录的TYPE值，因此报错。

解决方案 #

方案1：子查询关联（通用兼容多数数据库） #

先通过子查询获取每个ID的最早日期，再关联原表获取对应TYPE：

CREATE OUTPUT AS
SELECT i.ID, i.DATE, i.TYPE
FROM INPUT i
INNER JOIN (
    SELECT ID, MIN(DATE) AS MIN_DATE
    FROM INPUT
    GROUP BY ID
) t ON i.ID = t.ID AND i.DATE = t.MIN_DATE;

方案2：窗口函数（适用于支持窗口函数的数据库，如MySQL 8+、Oracle、PostgreSQL等） #

使用ROW_NUMBER()窗口函数为每个ID的记录按日期排序，取排序为1的记录：

CREATE OUTPUT AS
SELECT ID, DATE, TYPE
FROM (
    SELECT 
        ID, 
        DATE, 
        TYPE,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY DATE ASC) AS rn
    FROM INPUT
) t
WHERE rn = 1;

如果同一ID存在多条相同最早日期的记录，ROW_NUMBER()会随机取一条；若需保留所有相同最早日期的记录，可改用RANK()或DENSE_RANK()替换ROW_NUMBER()。

方案3：聚合函数结合CASE（仅当同一ID最早日期对应的TYPE唯一时适用） #

如果能确保每个ID的最早日期对应唯一TYPE，可使用MIN()或MAX()聚合TYPE：

CREATE OUTPUT AS
SELECT 
    ID, 
    MIN(DATE) AS DATE, 
    MIN(TYPE) AS TYPE -- 或MAX(TYPE)，结果一致
FROM INPUT
GROUP BY ID;

此方案仅在同一ID最早日期的TYPE无歧义时使用，否则可能返回错误的TYPE值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pietrodito