如何基于成本重量比获取字典中的最大键（Python实现）

要解决这个问题，核心是计算每个商品的每磅成本（总成本 ÷ 重量），再找到对应这个值最大的字典键。用Python的max()函数结合key参数就能实现最简洁的Pythonic写法：

inventory = {60: 20, 100: 50, 120: 30}
# 用lambda表达式计算每个键对应的每磅成本，作为max的排序依据
max_key = max(inventory, key=lambda k: k / inventory[k])
print(max_key)  # 输出: 120

逻辑说明 #

• inventory的键是总成本，值是重量，每磅成本为 键 / 值
• max()的key参数接受一个匿名函数（lambda），该函数会对每个键计算对应的每磅成本，max会根据这个计算结果选出对应的键
• 验证计算：60/20=3，100/50=2，120/30=4，显然120对应的每磅成本最高

额外处理：避免重量为0的异常 #

如果字典中可能存在重量为0的条目，需要加入判断避免除以零错误：

max_key = max(
    inventory,
    key=lambda k: k / inventory[k] if inventory[k] != 0 else -float('inf')
)

这里把重量为0的条目对应的每磅成本设为负无穷，确保不会被选中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pacool1234