升级Python版本后，WSL中VS Code Jupyter无法识别旧pip包

• 导出旧版本Python的已安装包列表
  打开WSL终端，用旧版本Python对应的pip导出所有包信息：

  pip3.8 freeze > requirements.txt
  

  这条命令会把Python3.8里所有通过pip安装的包及其版本号保存到当前目录的requirements.txt文件中。

• 新版本Python批量安装包
  接着用Python3.11对应的pip读取这个文件，批量安装所有包：

  pip3.11 install -r requirements.txt
  

  这样就能一次性把旧环境的包迁移到新Python版本里，无需逐个手动安装。

• 可选：用虚拟环境管理新环境（更推荐）
  为了避免全局环境包混乱，可以给Python3.11创建独立虚拟环境：

  # 创建虚拟环境
  python3.11 -m venv ~/py311-env
  # 激活虚拟环境
  source ~/py311-env/bin/activate
  # 批量安装包
  pip install -r requirements.txt
  

  之后在VS Code的Jupyter扩展中，选择这个虚拟环境对应的Python内核即可。

• 注意事项

  • 部分旧包可能存在Python3.11兼容性问题，安装时若报错，需要单独排查（比如升级包到兼容版本）
  • 确保使用的pip命令对应正确的Python版本，WSL中不同版本的pip通常会带有版本后缀（如pip3.8、pip3.11），避免装错环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lurri