如何为Pandas DataFrame多列的所有组合计算和并新增对应列？

现有如下Pandas DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': ['a', 'b', 'c', 'd'], 
                   'colA': [1, 2, 3, 4], 
                   'colB': [5, 6, 7, 8], 
                   'colC': [9, 10, 11, 12], 
                   'colD': [13, 14, 15, 16]})

需要获取colA、colB、colC、colD的所有长度≥2的组合，计算每个组合的和并作为新列添加到原DataFrame中。已通过itertools获取所有组合：

from itertools import combinations
cols = ['colA', 'colB', 'colC', 'colD']
all_combinations = [c for i in range(2, len(cols)+1) for c in combinations(cols, i)]

如何完成后续的求和与列添加操作？预期输出包含所有组合的求和列，例如colA+colB、colB+colC直至colA+colB+colC+colD。

遍历已生成的组合列表，对每个组合对应的列求和，并用组合名称拼接成新列名添加到DataFrame中：

# 遍历所有列组合
for combo in all_combinations:
    # 拼接新列名（用+连接组合中的列名）
    new_col_name = '+'.join(combo)
    # 计算组合列的行和，添加为新列
    df[new_col_name] = df[list(combo)].sum(axis=1)

执行上述代码后，原DataFrame会自动新增所有符合要求的求和列，结果与预期输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者crx91