如何解决Python中的TypeError：期望str实例却找到int

报错原因 #

报错TypeError: sequence item 1: expected str instance, int found的核心是：你要合并的['A', 'Room', 'C']列中，部分CSV文件包含整数类型的数据，而str.join()方法只能拼接字符串序列，无法直接处理整数。能正常运行的那个CSV恰好这三列全是字符串类型，所以没触发错误。

修复方案 #

有两种直接的修复方式，任选其一即可：

方式1：提前将目标列转为字符串类型 #

在合并列之前，先把['A', 'Room', 'C']统一转成字符串类型，确保所有数据都能被join处理：

# 合并列与值
merge_columns = ['A', 'Room', 'C']
merged_col = ''.join(merge_columns).replace('ARoomC', 'F')

# 新增：将需要合并的列转换为字符串类型
new[merge_columns] = new[merge_columns].astype(str)

new[merged_col] = new[merge_columns].apply(lambda x: '.'.join(x), axis=1)
new.drop(merge_columns, axis=1, inplace=True)
new = new.groupby(merged_col).count().reset_index()
new.to_csv(p, index=False)

方式2：在lambda中逐个转换元素类型 #

如果不想修改原列的类型，可以在join时临时把每个元素转为字符串：

new[merged_col] = new[merge_columns].apply(lambda x: '.'.join(str(item) for item in x), axis=1)

额外优化建议 #

你的代码中先执行了一次new.to_csv(p, index=False)，之后又修改数据再次保存，这会导致重复写入文件，完全可以去掉第一次保存，只保留最后一次的new.to_csv(p, index=False)，提升效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者QuickSilver42