如何在SAS中删除缺失值占比超80%的表变量？

直接按以下步骤操作即可：

1. 统计各变量的缺失率 #

用PROC MEANS快速统计每个变量的总观测数和缺失数，再转置计算缺失率：

/* 第一步：输出每个变量的总观测数和缺失数 */
proc means data=你的表名 n nmiss noprint;
    output out=缺失统计 n=总观测数 nmiss=缺失数;
run;

/* 转置统计结果，方便后续计算 */
proc transpose data=缺失统计 out=缺失率表(rename=(col1=总观测数 col2=缺失数)) name=变量名;
    var _numeric_ _character_; /* 同时处理数值型和字符型变量 */
run;

/* 计算缺失率，筛选出缺失率<80%的变量（这些是要保留的） */
data 缺失率表;
    set 缺失率表;
    缺失率 = (缺失数 / 总观测数) * 100;
    where 缺失率 < 80;
    /* 额外处理空表情况：如果总观测数为0，直接保留所有变量 */
    if 总观测数 = 0 then output;
run;

2. 生成要保留的变量列表 #

用PROC SQL把需要保留的变量名存入宏变量：

proc sql noprint;
    select 变量名 into :保留变量 separated by ' '
    from 缺失率表;
quit;

3. 生成清洗后的新表 #

用DATA步创建只保留筛选后变量的新表：

data 清洗后的数据;
    set 你的表名;
    keep &保留变量.;
run;

注意事项 #

• 把代码里的你的表名替换成你实际使用的SAS表名称
• 如果只需要处理某一类变量（比如只处理数值型），可以把PROC TRANSPOSE里的var _numeric_ _character_改成var _numeric_
• 要是原表没有任何观测，代码里的判断会自动保留所有变量，避免报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro