使用OpenCV裁剪视频帧遇!_img.empty()错误，求解决方法

错误根源 #

1. 帧读取逻辑错误：原代码仅调用一次cap.read()，只获取了视频的第一帧，随后的for img in frames是遍历该帧的颜色通道（如BGR三通道），而非遍历视频的所有帧。
2. 无效裁剪或空数据：遍历通道得到的单通道数组，执行img[500:1300,100:1000]时，因维度不匹配会生成空数组，导致cv2.imwrite触发!_img.empty()断言错误。
3. 未定义变量：代码中stops变量未初始化，会先引发NameError。

修正代码 #

import cv2
import os

# 确保输出目录存在，避免写入失败
output_dir = "../stack"
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)

cap = cv2.VideoCapture(r"C:\Users\HP\Downloads\VID_20221128_112556.mp4")
count = 0
stops = []  # 初始化存储帧的列表

# 循环读取视频所有帧
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    # 读取失败或视频播放完毕时退出循环
    if not ret:
        break
    
    # 执行裁剪操作，可先打印frame.shape确认帧尺寸是否符合裁剪范围
    cropped_img = frame[500:1300, 100:1000]
    # 校验裁剪后的图像是否有效，避免写入空数据
    if cropped_img.size != 0:
        cv2.imwrite(os.path.join(output_dir, f"croppedframe{count}.jpg"), cropped_img)
        stops.append(frame)  # 如需存储裁剪后的帧，改为stops.append(cropped_img)
        print(count)
        count += 1

# 释放视频资源
cap.release()

关键修复点 #

• 循环读取帧：用while cap.isOpened()配合cap.read()实现逐帧读取，直到视频结束。
• 目录预处理：提前创建输出目录，避免因目录不存在导致写入失败。
• 空数据校验：添加cropped_img.size != 0判断，确保只写入有效的裁剪图像。
• 变量初始化：显式初始化stops列表，解决未定义错误。

额外建议 #

• 先打印frame.shape确认视频帧的实际尺寸，确保500:1300,100:1000的裁剪范围在有效范围内（比如帧高度需≥1300、宽度≥1000），否则裁剪会得到空数组。
• 如果视频无法读取，检查文件路径是否正确，或视频文件是否损坏（可尝试用本地播放器打开验证）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar Morales Rivera