Pandas中如何按Year列条件计算生成TrueEarn新列？

你的代码语法不符合Python和Pandas的规则，下面给你两种简单可行的实现方式：

方法一：使用Pandas的loc条件赋值 #

这种方式逻辑直观，适合初学者理解：

# 先初始化TrueEarn列为原Earnings的值
df['TrueEarn'] = df['Earnings']
# 针对1991-2005年的数据，重新赋值为Earnings/10000
# 注意：如果Year列是整数类型，用df['Year'].between(1991, 2005)；如果是字符串类型，用df['Year'].between('1991', '2005')
df.loc[df['Year'].between(1991, 2005), 'TrueEarn'] = df['Earnings'] / 10000

方法二：使用numpy.where函数一行搞定 #

这种方式更简洁，适合快速实现：

import numpy as np

# 同样注意Year列的类型，整数就用1991/2005，字符串就用'1991'/'2005'
df['TrueEarn'] = np.where(df['Year'].between(1991, 2005), df['Earnings']/10000, df['Earnings'])

关键提醒 #

• 先确认你的Year列数据类型：可以用df.dtypes查看，如果是object类型就是字符串，int64就是整数，条件判断要对应类型，否则会出错。
• 原代码的错误在于用了不符合Python语法的循环和条件写法，Pandas处理这种列赋值不需要手动写for循环，用内置的条件方法就可以高效完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tudor