运行Delta Live Tables Python Notebook时遇'dlt'模块未找到错误，如何解决？

1. dlt模块的特殊性：Delta Live Tables（DLT）的dlt模块并非公开PyPI包，而是Databricks平台专属的DLT运行时内置组件，只有在DLT管道的专属执行上下文里才会被自动加载。直接在普通Notebook交互式环境中运行代码，环境里没有这个模块，所以触发ModuleNotFoundError。
2. PyPI的dlt包混淆：PyPI上的dlt是第三方数据加载工具（Data Load Tool），和Databricks DLT完全无关，自然没有table这类DLT专属的装饰器或方法，安装后会触发AttributeError。

• 正式运行：通过DLT管道执行
  • 登录Databricks工作区，进入「Delta Live Tables」界面，点击「创建管道」
  • 配置管道时，选择你编写好的DLT Notebook作为数据源
  • 设置目标数据库、存储路径、运行模式（连续/触发式）等参数
  • 启动管道，Databricks会在专属DLT运行时环境中执行代码，dlt模块会自动加载，无需手动安装
• 本地测试：模拟DLT环境
  若要在Notebook中测试代码逻辑（非正式运行），可使用Databricks官方测试工具：
  1. 安装测试包：%pip install databricks-dlt
  2. 导入模拟模块，示例代码：

     from databricks.sdk.runtime import dlt
     # 或使用测试工具模拟DLT上下文
     from databricks.dlt.testing import create_test_pipeline
     

  注意：此方式仅用于逻辑验证，不能替代正式DLT管道的生产运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alain