执行K-means Clustering前数据索引分配遇TypeError，求修复方案

错误原因 #

1. cursor.fetchall() 默认返回元组列表，你试图用字符串索引访问元组，直接触发TypeError。
2. 你错误地将.split()写在了键名里，这是语法错误——应该先获取字段值，再对值调用split()方法。
3. 代码里co未初始化就累加，还有未使用的ro变量，属于冗余代码。

修复方案 #

方案1：用元组位置索引访问字段 #

因为SQL查询的第一个字段是CPC-Current-DWPI，所以用j[0]获取该字段值，再做分割处理：

with connection:
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = """
              SELECT `CPC-Current-DWPI`,`Assignee/Applicant First` FROM final.f01l_patent;
              """
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        
        count = []
        # 遍历1-9的目标值
        for i in range(1, 10):
            co = 0  # 每次循环初始化计数器
            for j in result :
                # 获取CPC字段值并分割
                cpc_parts = j[0].split()
                # 先判断列表长度，避免索引越界
                if len(cpc_parts) > 3 and cpc_parts[3] == str(i):
                    co += 1
            count.append(co)

方案2：改用字典游标（更直观） #

让游标返回字典列表，这样可以直接用字段名访问值，代码可读性更高：

with connection:
    # 创建字典游标，返回结果为字典列表
    with connection.cursor(dictionary=True) as cursor:
        sql = """
              SELECT `CPC-Current-DWPI`,`Assignee/Applicant First` FROM final.f01l_patent;
              """
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        
        count = []
        for i in range(1, 10):
            co = 0
            for j in result :
                # 直接用字段名获取值
                cpc_value = j['CPC-Current-DWPI']
                cpc_parts = cpc_value.split()
                if len(cpc_parts) > 3 and cpc_parts[3] == str(i):
                    co += 1
            count.append(co)

额外提示 #

• 注意split()分割后的列表索引是从0开始的，cpc_parts[3]对应分割后的第4个元素，确认这是你需要的位置。
• 增加len(cpc_parts) > 3的判断，避免部分CPC字段值过短导致的索引越界错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dice Highe