如何在Qlik Sense中合并日期重叠的客户问题记录

作为Qlik Sense新手，发现它不支持PostgreSQL中的部分常规函数，现在需要实现将多个日期重叠的记录合并（压缩）为单条的功能。

原始数据 #

逻辑规则 #

同一客户的问题日期若存在重叠或连续，需合并为一条记录：取该组最早的date_open、最晚的date_close，保留组内第一条记录的id_question。

曾尝试用窗口函数判断下一条记录的date_open <= 当前记录的date_close识别重叠，但未实现完整压缩效果。

期望输出 #

解决方案（Qlik Sense加载脚本实现） #

通过加载脚本的累积计算完成分组，具体步骤如下：

1. 加载并转换日期格式
   将字符串日期转为Qlik可识别的日期类型，确保计算准确性：

   RawData:
   Load
       id_client,
       id_question,
       Date(Date#(date_open, 'DD.MM.YYYY')) as date_open,
       Date(Date#(date_close, 'DD.MM.YYYY')) as date_close
   From [你的数据源路径]; // 替换为实际数据源（Excel、数据库连接等）
   

2. 按客户和日期排序并创建分组
   对每个客户的记录按date_open升序排列，通过累积判断生成分组标识：

   GroupedData:
   Load
       *,
       // 当前记录日期与上一组重叠则沿用分组，否则新建分组
       If(Peek('max_close') >= date_open, Peek('group_id'), Peek('group_id') + 1) as group_id,
       // 维护当前分组的最晚结束日期
       If(Peek('max_close') >= date_open, Max(Peek('max_close'), date_close), date_close) as max_close
   Resident RawData
   Order By id_client, date_open;
   

3. 聚合分组得到最终结果
   按客户和分组聚合，提取所需字段：

   FinalData:
   Load
       id_client,
       FirstSortedValue(id_question, date_open) as id_question,
       Min(date_open) as date_open,
       Max(date_close) as date_close
   Resident GroupedData
   Group By id_client, group_id;
   

4. 清理中间表（可选）
   删除不需要的中间表节省内存：

   Drop Tables RawData, GroupedData;
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex