如何统计存入Excel的Python随机数1-6出现次数并转换为百分比？

你的现有代码可以生成随机数并保存到Excel，要实现1-6的次数统计和百分比计算，可按以下方式修改代码：

import pandas as pd
import random

# 生成0-6随机数列表（共10个）
data = [random.randint(0,6) for _ in range(10)]
df = pd.DataFrame(data, columns=['随机数'])

# 统计1-6每个数字的出现次数，未出现的数字补0
num_counts = df['随机数'].value_counts().reindex(range(1,7), fill_value=0)
# 计算百分比，保留两位小数
num_percentages = (num_counts / len(data)) * 100
num_percentages = num_percentages.round(2)

# 打印统计结果
print("1-6各数字出现次数：")
print(num_counts)
print("\n1-6各数字出现百分比（%）：")
print(num_percentages)

# 原始数据保存到Excel
df.to_excel(r'H:\\Grade10\\Cs\\Mir Hussain 12.00.00 3.xlsx', index=False)

关键代码说明 #

• value_counts()：快速统计DataFrame中各数值的出现频次
• reindex(range(1,7), fill_value=0)：强制覆盖1到6的所有数字，避免遗漏未出现的数字，缺失项补0
• 百分比计算：通过「单数字次数/总样本数×100」得到占比，round(2)控制小数位数

如果需要把统计结果也存入Excel的不同工作表，可添加这段代码：

# 构建统计结果的DataFrame
stats_df = pd.DataFrame({
    '数字': num_counts.index,
    '出现次数': num_counts.values,
    '百分比(%)': num_percentages.values
})

# 写入同一个Excel文件的不同sheet
with pd.ExcelWriter(r'H:\\Grade10\\Cs\\Mir Hussain 12.00.00 3.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='原始随机数', index=False)
    stats_df.to_excel(writer, sheet_name='统计结果', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HussainMir