Pandas提取季度数据问题：多月份筛选结果为空求解决

原因分析 #

你用&（逻辑与）连接三个筛选条件，这要求同一行的日期字符串必须同时包含"2022-01"、"2022-02"、"2022-03"，但你的数据里每个日期只属于单个月份，没有能同时满足三个条件的记录，所以返回空数据集。

解决办法 #

方式1：直接用字符串匹配（无需转换列类型） #

把逻辑与&换成逻辑或|，或者用正则表达式简化匹配：

# 用逻辑或连接多个月份条件
fd_pri_tri = df_fresh[
    df_fresh['criacao'].str.contains('2022-01') |
    df_fresh['criacao'].str.contains('2022-02') |
    df_fresh['criacao'].str.contains('2022-03')
]

# 更简洁的正则匹配写法
fd_pri_tri = df_fresh[df_fresh['criacao'].str.contains('2022-(01|02|03)')]

方式2：转为datetime类型筛选（推荐，后续日期操作更灵活） #

先将criacao列从object类型转为datetime类型，再按年份和月份筛选：

import pandas as pd

# 转换列类型
df_fresh['criacao'] = pd.to_datetime(df_fresh['criacao'])

# 筛选2022年1-3月的数据
fd_pri_tri = df_fresh[
    (df_fresh['criacao'].dt.year == 2022) &
    (df_fresh['criacao'].dt.month.isin([1, 2, 3]))
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gustavo Felippe de Oliveira