在Pandas中基于不同名称列实现左连接的方法

首先是你给出的两个DataFrame定义：

import pandas as pd

left = pd.DataFrame(
    {"A": ["A0", "A1", "A2"], "B": ["B0", "B1", "B2"]}
)

right = pd.DataFrame(
    {"C": ["A0", "A1", "A2"], "D": ["D0", "D2", "D3"]}
)

要基于left的A列和right的C列做左连接，直接用Pandas的merge方法指定连接规则，再调整列顺序就能得到预期输出：

# 执行左连接，指定左右表的匹配列
merged_df = pd.merge(left, right, how='left', left_on='A', right_on='C')

# 筛选需要的列并调整顺序，移除多余的C列
result_df = merged_df[['B', 'D', 'A']]

# 输出结果
print(result_df)

运行后得到的结果：

B   D   A
0  B0  D0  A0
1  B1  D2  A1
2  B2  D3  A2

关键参数说明 #

• how='left'：保证保留左表（left）的所有行，右表无匹配的行会自动填充NaN（本次示例所有行均能匹配）
• left_on='A'：指定左表用于匹配的列
• right_on='C'：指定右表用于匹配的列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者four-eyes