如何将Pandas DataFrame列名从驼峰式转为大写蛇形命名

要把驼峰式（比如evaluationId）的列名转换成下划线分隔的大写格式（EVALUATION_ID），只靠转大写不够，得先处理驼峰的分隔，这里给你两种简洁的实现方式：

方法一：正则表达式+自定义函数 #

import re
import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['evaluationId', 'createdAt', 'scheduleEndDate', 'sharedTo'])

def camel_to_snake_upper(col):
    # 在非开头的大写字母前插入下划线
    snake_col = re.sub(r'(?<!^)(?=[A-Z])', '_', col)
    return snake_col.upper()

# 批量重命名列
df.columns = [camel_to_snake_upper(col) for col in df.columns]

方法二：Pandas链式调用（更简洁） #

直接利用Pandas的字符串处理方法，一行代码搞定：

df.columns = df.columns.str.replace(r'(?<!^)(?=[A-Z])', '_', regex=True).str.upper()

如果你的列名包含特殊字符，需要保留之前用的unidecode处理，可以这样整合：

from unidecode import unidecode

df.columns = df.columns.map(unidecode).str.replace(r'(?<!^)(?=[A-Z])', '_', regex=True).str.upper()

效果验证 #

处理后你的列名会从['evaluationId', 'createdAt', 'scheduleEndDate', 'sharedTo']变为['EVALUATION_ID', 'CREATED_AT', 'SCHEDULE_END_DATE', 'SHARED_TO']，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leandro Miranda