使用US_Housing数据集绘制Avg. Area Income与Price关系图报错求助

错误原因 #

你直接调用了usa_housing这个DataFrame对象，但代码里没有加载US_Housing数据集的步骤，Python找不到这个变量，因此抛出NameError。

修复方案 #

在绘图代码前添加数据集加载逻辑，确保usa_housing变量被正确定义。以下是完整的可运行代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载US_Housing数据集
# 替换为你的数据集文件路径，比如本地CSV文件或在线数据源路径
usa_housing = pd.read_csv('US_Housing.csv')

# 绘制Avg. Area Income与Price的散点图（用散点图更适合展示变量相关性）
plt.scatter(usa_housing['Avg. Area Income'], usa_housing['Price'], color='red', marker='o')

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Avg. Area Income Vs Price', fontsize=14)
plt.xlabel('Avg. Area Income', fontsize=14)
plt.ylabel('Price', fontsize=14)
plt.grid(True)
plt.show()

额外注意事项 #

• 确保数据集文件（如US_Housing.csv）与代码在同一目录，或填写完整文件路径（例如pd.read_csv('D:/datasets/US_Housing.csv')）
• 验证数据集中确实包含Avg. Area Income和Price这两个列名，避免后续出现列不存在的错误
• 替换plt.plot为plt.scatter：折线图会按x轴顺序连接所有点，无法清晰展示两个连续变量的关联关系，散点图是更合适的选择

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niyioxy