Pandas处理CSV：定位多列不含指定数值的行及报错解决

先修复KeyError问题 #

你当前的Assignments是直接提取了除A/B/C外的子DataFrame，而不是列名列表。data[Assignments]这种写法会把整个DataFrame当作索引去查询，必然触发KeyError。先把Assignments改成目标列的名称集合：

# 正确获取目标列名列表
Assignments = data.columns[~data.columns.isin(['A', 'B', 'C'])]

筛选“未包含20”的行（两种常见场景） #

得先明确你要的是哪种结果：

• 场景1：只要目标列中有一列不等于20，就保留该行
  用any(axis=1)判断每行是否存在不符合条件的列：

  # 筛选目标列至少有一列≠20的行
  filtered_data = data[(data[Assignments] != 20).any(axis=1)]
  

• 场景2：目标列中所有列都不等于20，才保留该行
  用all(axis=1)判断每行所有目标列都不满足等于20的条件：

  # 筛选目标列全≠20的行
  filtered_data = data[(data[Assignments] != 20).all(axis=1)]
  

扩展条件：排除多个值（20、10、0） #

针对两种场景分别处理：

• 场景1：目标列中只要有一列不在{0,10,20}里，就保留该行
  反向使用isin()配合any()，逻辑更直观：

  # 筛选目标列至少有一列不在指定值中的行
  filtered_data = data[(~data[Assignments].isin([0,10,20])).any(axis=1)]
  

• 场景2：目标列所有列都不在{0,10,20}里，才保留该行
  用all()确保每行所有目标列都不符合指定值：

  # 筛选目标列全不在指定值中的行
  filtered_data = data[(~data[Assignments].isin([0,10,20])).all(axis=1)]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者programmingbeginner