为何按索引值查找时出现KeyError？附Pandas代码示例

错误原因 #

执行df.groupby('internship').describe()后，internship字段成为了结果DataFrame x的行索引，而非列。describe()生成的列是多级索引结构，由原数据中的数值型列名（如GPA、job_offers）和统计指标（如count、mean）组合而成，不存在名为IBM的列，因此用x["IBM"]尝试查找列会触发KeyError。

正确获取IBM对应数据的方式 #

由于IBM是行索引的取值，需使用行索引的查询方式：

• 直接获取IBM对应的所有统计数据：

  print(x.loc["IBM"])
  

• 若要查看某一特定列（比如GPA）下IBM的统计结果：

  print(x["GPA"].loc["IBM"])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nicomp