关于Python中remove()方法时间复杂度的疑问：为何不是O(n²)？

你的理解有误，list.remove(X) 的时间复杂度是 O(n)，而非 O(n²)，具体解释如下：

• 查找元素X的过程是一次线性遍历，时间复杂度为O(n)
• 找到元素后，后续元素左移填补空位的操作也是一次线性遍历，时间复杂度同样为O(n)

时间复杂度分析的核心是取最高阶项并忽略常数系数。两次O(n)操作相加的结果是O(n + n) = O(2n)，常数系数2在复杂度分析中会被忽略，最终结果仍为O(n)。

举个直观的例子：假设列表长度为1000，查找最多执行1000次操作，移动最多执行1000次操作，总计2000次操作——这是随列表长度线性增长的，完全达不到n²（即1000²=1,000,000）量级的增长规模。

只有当你在一个循环中嵌套调用remove()时，才会出现O(n²)的复杂度（比如循环n次，每次调用O(n)的remove()），但单次remove()方法本身的时间复杂度始终是O(n)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David lee