如何减少Matplotlib图表中的水平边距？

我明白你想让Matplotlib图表尽可能填满窗口，去掉那些多余的水平空白边距对吧？之前你用的ax.autoscale_view('tight')其实是调整数据在坐标轴内的显示范围，不是控制图表和窗口之间的边距，所以没起作用很正常。试试下面这几个简单的方案：

方案1：用subplots_adjust手动拉满边距 #

这个方法可以直接指定子图在画布上的位置，把左右边距缩到最小（如果怕轴标签被切掉，可以稍微留一点余地，比如left=0.02而不是0）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.rand(100)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6), dpi=100)
# 调整子图位置，left/right控制水平边距，top/bottom控制垂直边距
fig.subplots_adjust(left=0.02, right=0.98, top=0.98, bottom=0.02)
ax.plot(a)
plt.show()

方案2：用constrained_layout智能自动调整 #

Matplotlib 3.0及以上版本支持constrained_layout，它会自动计算元素位置，在避免标签、标题重叠的前提下最小化边距，用起来更省心：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.rand(100)
# 创建画布时直接开启constrained_layout
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6), dpi=100, constrained_layout=True)
ax.plot(a)
plt.show()

方案3：结合tight_layout强制紧凑布局 #

如果习惯用plt.figure的方式，也可以在绘图后调用tight_layout并设置pad参数来控制整体边距大小，pad=0就是尽可能紧凑：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.rand(100)
plt.figure(figsize=(12, 6), dpi=100)
plt.plot(a)
# 设置pad=0来最小化边距，也可以根据需求调整pad的数值
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

小提醒：如果你的图表有轴标签、标题或者图例，完全把边距设为0可能会导致这些元素被窗口截断，所以可以根据实际情况微调left/right或者pad的数值，找到显示完整和边距最小的平衡点。

内容来源于stack exchange