如何从DataFrame的字典类型单元格中提取整数值？

方法1：直接提取字典值（推荐） #

针对每个字典仅含单个键值对的场景，用apply配合lambda函数提取字典的值：

import pandas as pd

# 构建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [{'meta': 3}, {'meta': 3}, {'tera': 3}]
})

# 提取B列字典中的整数值
df['B'] = df['B'].apply(lambda d: list(d.values())[0])

print(df)

执行后输出：

A  B
0  1  3
1  2  3
2  3  3

方法2：适配多键字典的通用方案 #

如果B列字典存在多个键，但你需要提取所有值中的有效数值（示例中均为3），可以通过展开字典为列后填充空值的方式处理：

df['B'] = df['B'].apply(pd.Series).bfill(axis=1).iloc[:, 0]

这个方法会将字典的键转换为临时列，用bfill横向填充空值后取第一列的有效值，适配键不固定的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MemeFast King