如何在MATLAB中高效读取单行JSON格式的.txt文件

问题背景 #

我有一个单行格式的.txt文件，内容是标准JSON数组，如下所示：

[{"ID":1,"Column_A":"red","Column_B":"apple","Column_C":0},{"ID":2,"Column_A":"orange","Column_B":"orange","Column_C":1},{"ID":2,"Column_A":"green","Column_B":"grapes","Column_C":3},{"ID":3,"Column_A":"purple","Column_B":"onion","Column_C":4}]

之前用strsplit配合循环处理，代码如下，但因为原文件有十几万行数据，处理耗时极长：

data=importdata('example.txt')
columns = strsplit(data{1,1},"},")
%For concatenation
check=[];
for i=1:159929 %total rows in my original file
check = [check ;strsplit(columns{1,i},{':',','})];
end

问题根源 #

你的代码效率低的核心原因：

• 循环中不断执行check = [check ; ...]会频繁触发内存重分配，每次都要复制原有数据到新的内存空间，时间复杂度为O(n²)，数据量越大越慢。
• 手动拆分JSON字符串容易遗漏边界情况（比如字符串中包含:或,的场景），还容易出错。

高效解决方案 #

直接利用MATLAB内置的JSON解析函数，这是专门针对这类格式优化的方法，速度快且准确：

步骤1：读取文件内容 #

用fileread直接读取整个文件的字符串内容，比importdata更简洁：

jsonStr = fileread('example.txt');

步骤2：解码JSON为结构体数组 #

使用jsondecode将JSON字符串直接解析为MATLAB结构体数组：

structArray = jsondecode(jsonStr);

步骤3：转为Table类型（推荐） #

用struct2table一键将结构体数组转为Table，完美保留列名和数据类型：

dataTable = struct2table(structArray);

步骤4：转为Cell类型（如果需要） #

如果需要Cell类型，可先转Table再转Cell，或者直接用struct2cell后调整维度：

% 方法1：Table转Cell
dataCell = table2cell(dataTable);
% 方法2：结构体直接转Cell（需调整维度）
dataCell = struct2cell(structArray);
dataCell = dataCell'; % 转置为行对应原数据行

完整示例代码 #

% 读取文件
jsonStr = fileread('example.txt');
% 解码JSON
structArray = jsondecode(jsonStr);
% 转为Table
dataTable = struct2table(structArray);
% 可选：转为Cell
dataCell = table2cell(dataTable);
% 可选：保存为CSV（比手动拼接快得多）
writetable(dataTable, 'output.csv');

效率对比 #

用内置函数处理十几万行数据的时间通常在毫秒级，而你的原循环方法可能需要几分钟甚至更久，差异非常明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MakM