如何将R语言中data$Floor列拆分为楼层与总楼层两列

你可以用两种简单的方法实现需求，推荐用tidyr包的separate()函数一步到位：

方法一：tidyr 简洁实现 #

# 加载tidyverse（包含tidyr）
library(tidyverse)

# 处理你的数据集
data <- data %>%
  separate(Floor, into = c("Floor", "Total Floors"), sep = " out of ", convert = TRUE)

• sep = " out of " 指定拆分的分隔符
• convert = TRUE 自动将Total Floors转换为数值类型，方便后续统计分析

方法二：基于你原思路的拓展 #

如果你想沿用替换分隔符的思路，可以继续用字符串拆分完成：

# 替换"out of"为空格
data$Floor_temp <- str_replace_all(data$Floor, "out of", " ")

# 按空格拆分并转为数据框
split_result <- strsplit(data$Floor_temp, "\\s+") %>%
  do.call(rbind, .) %>%
  as.data.frame(stringsAsFactors = FALSE) %>%
  setNames(c("Floor", "Total Floors"))

# 合并到原数据集并清理临时列
data <- cbind(data, split_result) %>%
  select(-Floor_temp, -Floor) %>% # 移除原Floor列和临时列
  relocate(Floor, `Total Floors`) # 调整列顺序

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19375357