求助：如何移除Pandas DataFrame中字符串的双引号？

推荐：用Pandas矢量化操作（效率更高） #

不用手动循环，直接对整个username列批量处理：

• 仅移除字符串首尾的双引号：

df['username'] = df['username'].str.strip('"')

• 移除字符串中所有的双引号（包括中间的）：

df['username'] = df['username'].str.replace('"', '', regex=False)

如果你坚持用循环处理（不推荐，大数据集效率低） #

修改你现有代码里的处理逻辑，注意指定strip的参数，或者用replace：

df_asinn = df.copy()
for index, row in df_asinn.loc[:, ["username"]].iterrows():
    user_tweet_list = []
    # 移除首尾双引号
    stripped_screen_name = row['username'].strip('"')
    # 或者移除所有双引号：stripped_screen_name = row['username'].replace('"', '')
    df_asinn.at[index, 'username'] = stripped_screen_name

为什么你之前的方法没生效？ #

• 你用的strip()没传参数，默认只会移除首尾的空白字符（空格、换行等），必须指定strip('"')才会移除双引号。
• translate('"')用法不对，正确的写法是配合str.maketrans来删除指定字符：

stripped_screen_name = screen_name[0].translate(str.maketrans('', '', '"'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roald Andre Kvarv