调用corr()生成相关矩阵遇'Table'对象无corr属性错误求助

问题根源 #

你通过datascience.Table.read_table()读取数据得到的premier是datascience库的Table对象，而非pandas的DataFrame。corr()是pandas DataFrame专属的方法，因此直接调用会触发属性错误。你之前遇到的to_excel失效问题，同样是因为操作对象不是pandas DataFrame导致的。

解决方案 #

方案1：将datascience Table转换为pandas DataFrame

先把Table对象转成DataFrame，再使用pandas的方法：

from datascience import Table
import pandas as pd

# 读取数据得到Table对象
premier = Table.read_table("你的数据文件路径")
# 转换为pandas DataFrame
premier_df = premier.to_df()
# 生成相关矩阵
corr_matrix = premier_df.corr()
# 导出到Excel（解决之前的to_excel失效问题）
premier_df.to_excel("输出文件路径.xlsx", index=False)

方案2：直接用pandas读取数据

如果后续主要用pandas做数据处理，建议跳过datascience Table，直接用pandas读取：

import pandas as pd

# 直接读取为pandas DataFrame
premier_df = pd.read_table("你的数据文件路径")
# 生成相关矩阵
corr_matrix = premier_df.corr()
# 导出到Excel
premier_df.to_excel("输出文件路径.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carlos Pacheco