如何使用for循环简化Pandas多列特征拼接语句？

你可以通过遍历selected_features列表逐步拼接特征，彻底消除重复写列名的冗余代码：

courses_data = pd.read_csv('.........')

selected_features = ['course_name','course_link','university_name','course_type',
                     'university_logo', 'time_required', 'course_language', 
                     'course_subtitles', 'course_skills', 'course_rating', 
                     'category', 'sub_category', 'course_level']

# 初始化拼接结果为第一个特征列
combined_features = courses_data[selected_features[0]]
# 遍历剩余特征列，逐个拼接空格与对应列内容
for feature in selected_features[1:]:
    combined_features = combined_features + ' ' + courses_data[feature]

print(combined_features)

更高效的替代方案（无需for循环） #

如果追求代码简洁性与运行效率，推荐使用pandas内置的agg方法，能更优雅地实现相同效果：

combined_features = courses_data[selected_features].agg(' '.join, axis=1)
print(combined_features)

该方法会沿行方向，将每一行的指定特征列用空格连接，输出格式与你原代码完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amir Alizadeh