Power BI中DAX公式如何返回新冠确诊首例数值？

问题说明 #

现有DAX公式可计算每日新增确诊病例，但无法返回每个国家/地区（含省/州维度）的首例确诊数值——即首次出现确诊病例的日期，公式当前返回0而非当日的确诊数。

数据源说明 #

使用约翰霍普金斯大学发布的全球COVID-19确诊病例时间序列数据，数据结构包含Country/Region、Province/State、Date及当日累计确诊Cases字段。

初始公式 #

New_Cases = 
VAR Countries = ConfirmedCases[Country/Region]
VAR State = ConfirmedCases[Province/State]
VAR dates = ConfirmedCases[Date]
VAR PrevDay =
CALCULATE(
    MAX(ConfirmedCases[Cases]),
    FILTER('ConfirmedCases',
    ConfirmedCases[Country/Region]=Countries && ConfirmedCases[Province/State]=State && ConfirmedCases[Date]<dates))
RETURN
IF(PrevDay=0,0,
IF(PrevDay>[Cases],0,
IF(PrevDay>0,[Cases]-PrevDay)))

问题分析 #

初始公式中，当PrevDay=0（即当日为该地区首次出现确诊的日期）时直接返回0，导致首例确诊数值被掩盖。

修改后的公式 #

New_Cases = 
VAR Countries = ConfirmedCases[Country/Region]
VAR State = ConfirmedCases[Province/State]
VAR dates = ConfirmedCases[Date]
VAR PrevDay =
CALCULATE(
    MAX(ConfirmedCases[Cases]),
    FILTER('ConfirmedCases',
    ConfirmedCases[Country/Region]=Countries && ConfirmedCases[Province/State]=State && ConfirmedCases[Date]<dates))
RETURN
IF(PrevDay=0, 
    // 首次出现确诊时，返回当日累计数作为新增
    IF([Cases]>0, [Cases], 0),
    // 非首次情况，保留原有逻辑：修正数据回溯时返回0，正常计算差值
    IF(PrevDay>[Cases], 0, [Cases]-PrevDay))

关键修改点 #

将原逻辑中PrevDay=0时直接返回0的判断，替换为当PrevDay=0且[Cases]>0时返回[Cases]，这样既保留了对无确诊日期返回0的逻辑，又捕获了首例确诊的场景，返回当日的确诊数作为新增值。

效果验证 #

修改后，每个国家/地区首次出现确诊的日期，New_Cases字段会显示当日的累计确诊数；后续日期仍正常计算当日与前一日的累计差值，同时保留了对数据回溯修正（前一日累计数大于当日）时返回0的处理逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jislesplr