如何在Numpy中将列表添加至空数组且生成二维数组而非一维？

嘿，我来帮你搞定这个numpy数组拼接的小问题～ 你之前用np.append()得到一维数组，是因为默认会把输入的数组扁平化处理，想要得到二维的结构，我们可以用这几种方法：

这个方法适合从空数组开始逐步添加行，关键是要把列表转换成二维的行数组，和空数组的维度匹配：

import numpy as np

x = np.empty(0)
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]

# 把列表转成二维行数组（reshape(1,-1)自动适配列数）
arr_l1 = np.array(l1).reshape(1, -1)
arr_l2 = np.array(l2).reshape(1, -1)

# 垂直堆叠空数组和两个行数组
x = np.vstack([x, arr_l1, arr_l2])
print(x)
# 输出结果：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

如果你还是想用append，只要提前把空数组改成二维结构，并且添加时把列表包装成二维数组，再指定按行追加的axis=0就行：

import numpy as np

# 先把空数组设置成0行3列的二维结构
x = np.empty(0).reshape(0, 3)
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]

# 用[l1]把列表转成二维行数组，指定axis=0按行追加
x = np.append(x, [l1], axis=0)
x = np.append(x, [l2], axis=0)
print(x)
# 输出结果：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

如果不需要从空数组逐步添加，直接把两个列表放进一个大列表里转成numpy数组就完事了：

import numpy as np

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]

x = np.array([l1, l2])
print(x)
# 输出结果：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vincenzo