如何实现导入Excel/Csv后循环搜索关键词并爬取谷歌结果？

修改思路 #

• 用pandas读取存储关键词的Excel/CSV文件，提取单列关键词列表
• 遍历每个关键词，调用seo.get_serps()获取搜索结果
• 将每个关键词的结果追加到输出CSV，新增关键词列区分不同搜索结果

完整代码 #

from ecommercetools import seo
import pandas as pd

# 1. 读取关键词文件（按需切换Excel/CSV读取方式）
# 读取Excel文件（假设关键词列名为"Keywords"）
# keyword_df = pd.read_excel("keywords.xlsx", usecols=["Keywords"])
# 读取CSV文件（假设关键词列名为"Keywords"）
keyword_df = pd.read_csv("keywords.csv", usecols=["Keywords"])

# 2. 遍历每个关键词执行搜索
for index, row in keyword_df.iterrows():
    keyword = row["Keywords"].strip()
    if not keyword:  # 跳过空行
        continue
    
    print(f"正在搜索: {keyword}")
    results = seo.get_serps(keyword)
    
    # 3. 转换为DataFrame并添加关键词标记列
    df = pd.DataFrame(results.head(20))
    df["搜索关键词"] = keyword
    
    # 4. 追加到输出CSV，仅首次写入时添加表头
    df.to_csv("ScanOutput.csv", mode="a", header=index==0, index=False)

print("所有关键词搜索完成，结果已保存至ScanOutput.csv")

关键说明 #

• 文件适配：根据你的关键词文件类型选择pd.read_excel()或pd.read_csv()，确保列名和文件中的列名一致（示例用"Keywords"，可自行修改）
• 异常规避：通过strip()和空值判断，避免无效关键词导致的搜索报错
• 结果区分：新增"搜索关键词"列，方便后续筛选不同关键词的搜索结果
• 表头控制：header=index==0确保仅第一次写入时生成表头，避免重复写入表头

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike