为何R语言中两种数据框多列聚合方法结果不一致？

核心差异在于多列聚合与单列独立聚合的NA处理逻辑完全不一样：

• 方法1通过cbind(total,type1,type2,type3,type4)~pn进行多列聚合时，aggregate会先按pn分组，再对每个分组做行过滤——只要某一行的指定列（total/type1-type4）里有任意一个NA，这一整行就会被排除在所有列的求和计算之外。换句话说，某一行只要有一个列是NA，它的所有列数值都不会参与对应分组的求和。
• 方法2逐列单独调用aggregate再合并时，每一列的求和都是独立处理的：计算某列的和时，只会跳过该列自身的NA值，同一行其他列的NA不会影响当前列的数值被计入求和。

举个直观的例子：假设某个pn分组里有一行数据是total=20, type1=NA, type2=30，方法1会直接丢弃这整行，所以该分组的total、type1、type2的求和都不会包含这行的数值；但方法2计算total时会把20加进去（不管type1的NA），计算type2时会把30加进去（不管type1的NA），只有type1的求和会跳过这个NA值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hoseinbf