如何在DataFrame中筛选含≤7类型值的行（多值列处理）

直接用pandas的apply方法配合自定义函数就能搞定，步骤如下：

1. 构造原始DataFrame #

先把你的数据转换成pandas可处理的格式：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['AAC', 'AAD', 'AAS', 'AAG', 'AAC'],
    'Variant&Price': ['7:124|25: 443', '35:|35:', '32:98|3:40', '2: |25:', '25:443|26:344'],
    'Qty': [1, 1, 1, 1, 1]
})

2. 写判断函数 #

这个函数负责检查每个单元格里是否存在≤7的类型：

def has_valid_type(s):
    # 按|分割所有条目
    items = s.split('|')
    for item in items:
        # 提取冒号前的类型部分，去掉前后空格
        type_str = item.split(':')[0].strip()
        # 确保是数字再转成整数判断
        if type_str.isdigit():
            if int(type_str) <= 7:
                return True
    return False

3. 筛选行 #

用apply把函数应用到Variant&Price列，生成布尔索引筛选数据：

filtered_df = df[df['Variant&Price'].apply(has_valid_type)]
print(filtered_df)

运行后输出的结果就是你要的筛选后DataFrame：

A    Variant&Price  Qty
0  AAC  7:124|25: 443    1
2  AAS    32:98|3:40    1
3  AAG      2: |25:      1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者beginner