Plotly如何仅为单个分组创建散点图或折线图

你可以通过两种方式实现仅展示orange类别的散点图：

方法1：先筛选DataFrame数据 #

直接在传入Plotly之前，从原DataFrame中过滤出fruit列为orange的行，再绘制图表，这是最简洁高效的方式：

filtered_df = df[df['fruit'] == 'orange']
px.scatter(filtered_df, x='lb', y='price')

方法2：通过Plotly参数控制显示（可选） #

如果需要保留全量数据但仅展示指定类别，可以结合color参数和透明色隐藏其他类别：

px.scatter(df, x='lb', y='price', color='fruit',
           color_discrete_map={'apple': 'rgba(0,0,0,0)', 'kiwi': 'rgba(0,0,0,0)', 'orange': '#1f77b4'})

注意：这种方式本质上仍加载了全量数据，只是隐藏了其他类别的点，不如第一种方法轻量化。

另外，你的原始代码中x=df.lb可以简化为x='lb'，Plotly Express会自动识别DataFrame的列名，写法更规范。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danny