Pandas corrwith指定method='spearman'报错TypeError，寻求技术帮助

问题原因 #

你遇到的错误是因为当前使用的Pandas版本低于1.4.0——corrwith()的method参数是在Pandas 1.4.0版本才新增的，旧版本不支持这个参数，因此会提示"unexpected keyword argument"。

解决方案 #

有两种可行的解决方式：

• 升级Pandas版本
  执行以下命令升级到支持method参数的版本：

  pip install --upgrade pandas
  

  升级完成后，直接使用df.corrwith(other_df, method='spearman')即可正常运行。

• 不升级版本，手动模拟Spearman相关计算
  Spearman相关系数本质是变量秩的皮尔逊相关系数，因此可以先对两个DataFrame的所有列计算秩，再用corrwith()计算皮尔逊相关（旧版本corrwith()默认支持）：

  # 假设你的两个DataFrame是df1和df2
  df1_rank = df1.rank()
  df2_rank = df2.rank()
  spearman_corr = df1_rank.corrwith(df2_rank)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者senorita.xi