Python中sum(x%2==0)的含义是什么？附示例代码

咱们一步步拆解这条语句的执行逻辑：

1. 计算每个元素的模2余数：x % 2
   对于数组x = np.array([1, -1, 2, 5, 7])，每个元素除以2取余的结果是：
   np.array([1, 1, 0, 1, 1])
   （注意：Python里负数取模结果是非负的，所以-1 % 2得到1）

2. 生成布尔判断数组：x%2 == 0
   将余数数组和0比较，判断每个元素是否为偶数（余数为0就是偶数），得到布尔数组：
   np.array([False, False, True, False, False])
   这里True对应原数组中的偶数，False对应非偶数

3. 对布尔数组求和：sum(...)
   在Python和NumPy中，布尔值可以当作数值计算：True等价于1，False等价于0。所以求和操作本质是统计数组中True的数量——也就是原数组里偶数的个数。

原数组里只有2是偶数，所以求和结果是1，和教授说的输出一致。

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