使用corr()传入numeric_only参数触发TypeError报错求助

问题原因 #

你遇到的报错是因为你的pandas版本过低——numeric_only参数是在pandas 1.5.0版本才新增的，低于该版本的pandas根本不支持这个参数，所以会提示"unexpected keyword argument"。另外你对参数的理解有误：这个参数并没有被弃用，在高版本pandas中它是有效可用的。

解决方案 #

有两种可行的解决方式：

1. 升级pandas版本
   把pandas升级到1.5.0及以上版本，之后就能直接使用numeric_only=True参数：

df.corr(numeric_only=True)

2. 手动筛选数值列（无需升级）
   如果不想升级版本，可以先筛选出数据集中的数值类型列，再计算相关性：

# 筛选所有数值类型的列
numeric_df = df.select_dtypes(include=['int64', 'float64', 'int32', 'float32'])
# 计算相关性矩阵
corr_matrix = numeric_df.corr()

或者更简洁的写法，用include='number'匹配所有数值类型：

numeric_df = df.select_dtypes(include='number')
corr_matrix = numeric_df.corr()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bernardo Castanheira