关于scikit-learn中DBSCAN示例的边界点相关技术疑问

• core-samples mask属性：是和样本总数等长的numpy数组，只有核心点对应的索引位置值为True，边界点、噪声点对应的位置都是False。
• 可视化中的边界点与噪声点：scikit-learn的官方DBSCAN示例里，会把边界点和真实噪声点归为同一类（非核心点），统一用黑色展示，核心点则按所属聚类分配不同颜色。
• 分类区分逻辑：该示例仅区分两类——核心点（带聚类颜色），以及噪声点+边界点（统一标识为非核心点），没有单独对边界点和噪声点做区分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eva Kt