如何在Python中按列合并多个CSV（.txt）文件？

你之前用pd.append()得到行堆叠的结果，是因为这个方法本身就是用来纵向追加行的。要实现列并排的横向合并，应该用pd.concat()并指定axis=1参数。

具体步骤和代码： #

1. 先把所有读取后的DataFrame存入一个列表，再一次性合并，比循环里逐个合并效率更高。
2. 使用pd.concat(..., axis=1)实现横向拼接。
3. 可选：给每个文件的列加前缀（比如文件名），避免列名重复导致混乱。

代码示例：

import pandas as pd
import os

# 初始化空列表存储每个文件的DataFrame
df_list = []

# 遍历当前目录下的txt文件
for file in os.listdir(os.getcwd()):
    if file.endswith('.txt'):
        # 读取文件，保留你的原参数
        df = pd.read_csv(file, sep='\t', skiprows=[1])
        # 可选：给列名加上文件名前缀，避免重复
        df = df.add_prefix(f"{file.split('.')[0]}_")
        df_list.append(df)

# 横向合并所有DataFrame，axis=1表示按列拼接
master_df = pd.concat(df_list, axis=1)

# 保存结果到新的CSV文件
master_df.to_csv('merged_result.csv', index=False)

注意事项： #

• 如果你的每个文件的行数完全一致，合并后会完美对齐；如果行数不一致，缺失的位置会填充NaN，可根据需求进一步处理。
• os.listdir()返回的文件顺序可能不稳定，如果需要按特定顺序合并（比如文件名排序），可以先对文件列表排序：sorted(os.listdir(os.getcwd()))。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed S. Razeen