如何在Python中将pandas read_sql读取的bytes列转换为十六进制？

直接通过自定义转换函数结合pandas.Series.apply()就能实现需求，把bytes格式转成0x开头的大写十六进制字符串：

基础实现代码 #

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame是df，目标列名为'guid'
def convert_bytes_to_hex(b):
    return f"0x{b.hex().upper()}"

# 对目标列应用转换
df['guid'] = df['guid'].apply(convert_bytes_to_hex)

带空值处理的版本 #

如果列中存在None空值，为避免报错，给函数加个空值判断：

def convert_bytes_to_hex(b):
    if b is None:
        return None
    return f"0x{b.hex().upper()}"

df['guid'] = df['guid'].apply(convert_bytes_to_hex)

代码说明 #

• b.hex()：将bytes对象转为小写的十六进制字符串（比如b'\x80\xbc'会输出'80bc'）
• .upper()：把十六进制字符串转为大写格式
• 拼接0x前缀，最终得到你需要的0x80BC10604BA895D811E54BF9E7D78C71格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fikos