调用smd函数时出现‘unused arguments’错误求助

你遇到的错误是因为smd包的smd()函数并不支持传入Mean.1、s.1这类单独的汇总统计参数。该函数的设计逻辑是直接接收两组原始数据向量，而非预计算的均值、标准差和样本量。

正确用法示例 #

方法1：传入原始数据（符合smd包函数设计）

如果能获取或生成两组原始数据，可以直接传入：

library(smd)

Mean_x <- 75
Mean_y <- 25
n_x <- 25
n_y <- 25
sd_x <- 40
sd_y <- 20

# 生成模拟原始数据（如果有真实数据可替换）
group_x <- rnorm(n_x, mean = Mean_x, sd = sd_x)
group_y <- rnorm(n_y, mean = Mean_y, sd = sd_y)

# 计算SMD
temp_smd <- smd(group_x, group_y)

方法2：仅用汇总统计手动计算SMD

如果只有预计算的均值、标准差和样本量，可直接用SMD的公式手动计算（这也是smd函数底层的核心逻辑）：

Mean_x <- 75
Mean_y <- 25
n_x <- 25
n_y <- 25
sd_x <- 40
sd_y <- 20

# 计算合并标准差
pooled_sd <- sqrt( ((n_x - 1)*sd_x^2 + (n_y - 1)*sd_y^2) / (n_x + n_y - 2) )
# 计算标准化均数差（SMD）
temp_smd <- (Mean_x - Mean_y) / pooled_sd

方法3：用其他支持汇总统计的包（备选）

如果习惯通过汇总统计参数计算，可以使用effectsize包的cohen_d()函数（功能等价于SMD）：

library(effectsize)

Mean_x <- 75
Mean_y <- 25
n_x <- 25
n_y <- 25
sd_x <- 40
sd_y <- 20

temp_smd <- cohen_d(
  mu1 = Mean_x, mu2 = Mean_y,
  sd1 = sd_x, sd2 = sd_y,
  n1 = n_x, n2 = n_y
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Koning_wurm