在R语言中按条件对数据框的值求和并添加新列

方法1：使用Base R的ave()函数 #

ave()函数可直接对分组数据计算统计量，并将结果填充到对应分组的每一行：

plots$sum <- ave(plots$value, plots$plot, FUN = sum)

运行后查看结果：

plots
#   plot value sum
# 1    A     1   3
# 2    A     1   3
# 3    A     1   3
# 4    B     2   4
# 5    B     2   4
# 6    C     3   9
# 7    C     3   9
# 8    C     3   9

方法2：使用dplyr包（tidyverse生态） #

若习惯tidyverse风格的代码，可通过分组后添加新列实现：

先确保加载dplyr包（首次使用需安装）：

# install.packages("dplyr") # 首次使用时执行安装
library(dplyr)

执行分组求和操作：

plots <- plots %>%
  group_by(plot) %>%
  mutate(sum = sum(value)) %>%
  ungroup() # 可选，根据后续操作需求取消分组

最终结果与Base R方法完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者starski