Python新手遇AttributeError与ValueError问题求助

第一个错误：AttributeError: 'list' object has no attribute 'fit' #

你的models定义多了一层外层括号，导致它是包含一个子列表的列表，子列表里才是39个GMMHMM对象。当你用models[i]时，取到的是整个子列表（而非单个模型实例），列表本身没有fit方法，所以报错。

修正方法：直接去掉外层括号，让models成为存储39个模型的普通列表：

models = [GMMHMM(n_components=3,n_mix=2,verbose=False,n_iter=10) for i in range(39)]

第二个错误：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead #

GMMHMM的fit方法要求输入的特征数据是二维数组（格式为(样本数, 特征维度)），但你的features[i]是一维数组，不符合要求。

解决方法：把每个features[i]转换成二维数组，用numpy的reshape方法即可。如果你的每个样本是单特征的，就用：

models[i].fit(features[i].reshape(-1, 1), lengths[i])

如果特征维度是k，就改成reshape(-1, k)；也可以提前检查并确保features里的每个元素都是二维数组格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dada