如何在Python图表中正确对时间值进行排序？

我是Python初学者，想要制作一些简单的数据可视化图表。具体来说，我希望绘制一张展示电影时长的图表。以下是我当前的代码：

# import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# movie names
x=['titanic','ironman','avengers','sholay','thor','caption america','dabang','bajarangi bhaijaan']
# movie runtime
y=['2:32:23','2:23:5','2:6:45','3:10:23','2:3:23','1:23:5','2:16:42','2:10:23']

# use scatter plot for better visualisation
plt.scatter(x,y,marker='*',s=200,color='r')

# use this if you want to show in bar graph 
#plt.bar(x,y,color='r')

plt.xlabel('movie_name',color='c')
plt.ylabel('movie_runtime',color='c')

# make grid
plt.grid(True,color='y')

# use for better show /tilt x axis values / movies names
plt.gcf().autofmt_xdate()

# show out graph
plt.show()

当前图表中的时间值排序存在问题：时长最短的电影并未位于y轴最下方，而是按照列表中的顺序排列。请问该如何修改代码解决这个问题？

问题根源是你把电影时长存成了字符串类型，Matplotlib会按照字符串的字典顺序排列，而非实际的时间长度。按以下步骤修改即可解决：

• 将时间字符串转为数值（秒数）：编写一个函数，把类似'1:23:5'的时间字符串拆分为小时、分钟、秒，计算总秒数。数值类型才能正确比较时长长短。
• 按时长排序电影与对应数据：把电影名和时长字符串配对，以转换后的秒数为依据进行排序，再拆分得到排序后的电影名列表和时长列表。
• 用秒数绘图，替换y轴标签为原时间格式：用秒数作为绘图的y轴数值保证排序正确，再将y轴刻度替换为原时间字符串，兼顾可读性和排序逻辑。

修改后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 原始数据
movies = ['titanic','ironman','avengers','sholay','thor','caption america','dabang','bajarangi bhaijaan']
runtimes = ['2:32:23','2:23:5','2:6:45','3:10:23','2:3:23','1:23:5','2:16:42','2:10:23']

# 定义转换函数：时间字符串转总秒数
def time_to_seconds(time_str):
    hours, minutes, seconds = map(int, time_str.split(':'))
    return hours * 3600 + minutes * 60 + seconds

# 配对数据并按时长排序
sorted_items = sorted(zip(movies, runtimes), key=lambda item: time_to_seconds(item[1]))
sorted_movies = [item[0] for item in sorted_items]
sorted_runtimes = [item[1] for item in sorted_items]
sorted_seconds = [time_to_seconds(item[1]) for item in sorted_items]

# 绘制散点图
plt.scatter(sorted_movies, sorted_seconds, marker='*', s=200, color='r')
# 替换y轴刻度为原时间格式
plt.yticks(sorted_seconds, sorted_runtimes)

# 如果需要柱状图，替换为以下两行：
# plt.bar(sorted_movies, sorted_seconds, color='r')
# plt.yticks(sorted_seconds, sorted_runtimes)

plt.xlabel('movie_name', color='c')
plt.ylabel('movie_runtime', color='c')
plt.grid(True, color='y')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

运行这段代码后，y轴会按照电影实际时长从短到长排列，最下方是时长最短的《caption america》，最上方是最长的《sholay》，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arc_rudnevs