如何用Python将特殊格式CSV文件转换为嵌套列表？

你的CSV文件内容并非标准CSV格式，而是Python嵌套列表的字符串形式，这也是原代码失败的核心原因——csv.reader会按逗号拆分所有内容，直接破坏了原有的列表结构。

解决方案：直接解析Python格式字符串 #

用ast.literal_eval可以安全地把这种字符串直接转换成Python嵌套列表，步骤如下：

1. 读取文件完整内容
2. 移除末尾的省略号（如果文件存在该标记）
3. 解析字符串为目标嵌套列表

代码实现：

import ast

# 读取文件内容
with open('/content/drive/MyDrive/tokens.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    raw_content = f.read().strip()

# 处理末尾的省略号（如果你的文件最后有",..."）
clean_content = raw_content.rstrip(',...')

# 解析成目标嵌套列表
list1 = ast.literal_eval(clean_content)
print(list1)

原代码问题说明 #

原代码用csv.reader处理非标准CSV，会把每个逗号都当作列分隔符，导致['juridiction', 'audience', 'novembre']被拆分成["['juridiction'"]、[" 'audience'"]这类错误片段，完全偏离了预期。而ast.literal_eval能识别合法的Python表达式，完美匹配你文件的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hadj