Python中默认定义*args和**kwargs用于未来继承是否为不良实践？

你的思路本质是想通过模糊参数签名来实现“兼容未来变化”，但这种做法会带来一堆实际工程上的问题，这也是它不被广泛采用的原因：

1. 可读性与维护性暴跌 #

方法签名是代码的“说明书”，如果所有方法都用*args和**kwargs，其他开发者（包括未来的你）完全不知道这个方法到底需要什么参数、哪些参数是必填的。比如：

class Subscriber:
    def send_notification(self, *args, **kwargs):
        pass

class GoldSubscriber(Subscriber):
    def send_notification(self, *args, **kwargs):
        title = args[0]
        content = args[1]
        priority = kwargs.get('priority', 'normal')
        # 逻辑处理

别人调用send_notification时，根本不知道要传标题、内容，也不知道有priority这个可选参数，必须去翻方法内部实现，维护成本直接拉满。

2. 隐藏低级错误 #

如果调用时传错了参数名（比如把priority写成prioritiy），或者传了多余的参数，因为**kwargs会默默忽略未使用的键，程序不会报错，但逻辑会不符合预期。这种错误排查起来极其麻烦——你很难想到是参数拼写错了，因为代码没有任何报错提示。

3. 违反里氏替换原则（LSP） #

多态的核心是子类可以无缝替换基类，但如果子类的方法依赖*args/**kwargs里的额外参数，而基类不需要，就会出现问题：

# 基类调用没问题
sub = Subscriber()
sub.send_notification("标题", "内容")

# 子类替换后，因为需要priority参数，直接报错
sub = GoldSubscriber()
sub.send_notification("标题", "内容")  # 内部取kwargs['priority']会KeyError

这反而破坏了你想要的“无需区分基类子类”的目标，调用方还是得判断类型，才能正确传参。

4. IDE工具支持完全失效 #

现代IDE的核心优势之一是根据方法签名提供参数提示、自动补全和类型检查。一旦用了*args/**kwargs，IDE完全不知道该提示什么，开发者只能靠记忆或者翻文档，不仅效率低，还容易出错。

5. 调试难度剧增 #

调试时，你无法直接从方法调用处看到传递的参数细节，必须在方法内部手动展开args和kwargs才能查看。比如想确认priority有没有传对，得写print(kwargs.get('priority'))，而不是直接在调用处看参数。

更好的替代方案 #

其实有更优雅的方式实现你的需求：

• 使用默认参数：子类扩展方法时，新增的参数设默认值，这样调用方无需修改代码：

  class Subscriber:
      def send_notification(self, title, content):
          pass
  
  class GoldSubscriber(Subscriber):
      def send_notification(self, title, content, priority="normal"):
          # 子类逻辑
          super().send_notification(title, content)
  

• 封装参数对象：把相关参数打包成一个类，比如NotificationConfig，以后新增参数只需要修改这个类，方法签名保持不变：

  class NotificationConfig:
      def __init__(self, title, content, priority="normal"):
          self.title = title
          self.content = content
          self.priority = priority
  
  class Subscriber:
      def send_notification(self, config):
          pass
  
  class GoldSubscriber(Subscriber):
      def send_notification(self, config):
          # 利用config.priority做逻辑
          super().send_notification(config)
  

• 依赖注入：如果子类需要的额外参数是服务或配置，通过构造函数注入，而不是在方法参数里传递：

  class GoldSubscriber(Subscriber):
      def __init__(self, notification_service, priority_level="high"):
          super().__init__(notification_service)
          self.priority_level = priority_level
  
      def send_notification(self, title, content):
          # 使用self.priority_level
          pass
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luihis