如何使用Pandas将两个DataFrame进行垂直合并？

你需要将两个结构一致的DataFrame进行垂直拼接（行方向合并），使用Pandas的concat()方法即可快速实现。

步骤示例： #

1. 导入Pandas并创建示例DataFrame

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])
df2 = pd.DataFrame([[7, 10], [8, 11], [9, 12]])

2. 执行垂直合并

# 合并时重置索引，避免索引重复
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(merged_df)

输出结果： #

0   1
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  7  10
4  8  11
5  9  12

说明： #

• concat()默认按行方向（axis=0）合并，只要两个DataFrame的列结构（列数、列名）一致就能直接使用。
• ignore_index=True参数会重新生成连续的索引，避免合并后出现重复索引的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Python_Newbie