Python中如何将DataFrame列的列表拆分为多行（数据整理）

针对你提供的video_df，直接用Pandas的explode()方法就能快速实现需求——把tags列的每个标签拆成单独一行，同时保留其他列的对应数据：

# 核心操作：拆分tags列为多行
result_df = video_df.explode('tags')

效果说明 #

• 列表中的每个标签会生成独立一行，原行的channelTitle和video_id会自动重复对应
• 原数据中tags为NaN的行（比如第3条）会保留原样

执行后得到的结果如下：

可选：删除无标签的行 #

如果不需要保留tags为NaN的记录，可以在拆分后追加dropna()操作：

result_df = video_df.explode('tags').dropna(subset=['tags'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者weizer