如何利用Vision或CIDetector识别图像中实际可见的人脸关键点？

利用Vision框架自带的可见性属性 #

Vision框架的VNFaceLandmarkRegion2D提供了isVisible属性，可直接判断对应区域内的关键点是否实际可见。你可以遍历人脸观测结果中的各关键点区域，通过该属性获取可见性状态：

if let faceObservations = results as? [VNFaceObservation] {
    for faceObservation in faceObservations {
        // 检查左眼区域可见性
        if let leftEye = faceObservation.landmarks?.leftEye {
            print("左眼是否可见：\(leftEye.isVisible)")
        }
        
        // 检查嘴部区域可见性
        if let outerLips = faceObservation.landmarks?.outerLips {
            print("嘴部是否可见：\(outerLips.isVisible)")
        }
        
        // 检查鼻部区域可见性
        if let nose = faceObservation.landmarks?.nose {
            print("鼻部是否可见：\(nose.isVisible)")
        }
    }
}

该属性针对被遮挡的场景（比如N95口罩挡嘴、侧脸不可见的眼睛）能准确返回false，区分推测出的关键点和实际可见的关键点。

补充：精细判断单个关键点 #

如果需要更精准的单个关键点可见性判断，可以结合VNFaceLandmarkPoint2D的confidence属性——置信度较低的点通常是框架推测生成的，而非实际可见的关键点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ElFitz